Vas a realizar un estudio reproducible con datos preexistentes o datos que generarás tu mismo/a con los objetivos siguientes:
Incorporar o mejorar tus habilidades para formular un diseño observacional o experimental.
Mejorar tus capacidades de toma de datos.
Incorporar técnicas analíticas para análisis de datos.
Mejorar tus habilidades de uso de software de procesamiento de texto incorporando citas, referencias, referencias cruzadas, apoyo gráfico y tablas.
Mejorar tus capacidades de redacción en un entorno de programación. Esto te preparará, a futuro, para redactar resultados reproducibles.
Este proyecto de desarrollo tratará el tema que elijas o te ayuden a elegir, restringido a cualquiera de los tópicos impartidos durante el semestre, usando una o varias técnicas impartidas, usando datos ya disponibles o que puedas colectar por tu cuenta, e intentando que sea una investigación reproducible y bien redactada (nada de alto nivel, pero suficientemente presentable; recuerda: quedará en GitHub, así que “sonría, le filmamos”). El objetivo principal es que produzcas un estudio reproducible que constituya una aportación nueva al conocimiento y que, a la vez cumpla, con estilos de formato, uso apropiado de figuras, tablas, citas y referencias.
Redacta un manuscrito, basándote en la plantilla manuscrito.Rmd que se encuentra en este mismo repositorio. Para hacerlo, deberás clonar este repositorio, muy parecido a como hiciste con la PD01 y en la PD02. Para ello, ve al portal de la asignatura, haz clic en el enlace de asignación “Proyecto de desarrollo. Tu tema, tu investigación” y acepta la asignación.
Como ya viene siendo habitual, deberás usar estilos de formato (los títulos debidamente escritos, el texto normal también, siguiendo lo aprendido en la PD01 y en la PD02), y tendrás que incorporar referencias bibliográficas, referencias cruzadas a figuras y tablas (es decir, necesitarás que las figuras y tablas tengan título o “caption”). No podrás desarrollar tu redacción usando listas de viñetas ni listas numeradas. Recuerda usar la plantilla mencionada. Distribuye tu texto en las siguientes secciones:
Introducción (tamaño mínimo: 4 párrafos). Desde lo amplio, comienza escribiendo sobre tu tema de investigación (de qué temática trata). A continuación, explica acota tu tema específico, explicando por qué es necesario el estudio, para qué podrían usarse los resultados. Plantea tu o tus objetivos, preguntas de investigación e hipótesis. Cierra con la importancia que reviste tu tema estudiado respecto del conjunto de la ciencia.
Dentro de esta sección, debes incluir tantas citas como sean necesarias, con un mínimo de 10. Los conceptos y afirmaciones ajenas, deben citarse bibliográficamente, y nunca deberás usar cita literal, pues se considera plagio. Las citas bibliográficas que incluyas, deberán estar respaldadas por sus correspondientes cuyas referencias, que deberán aparecer en la sección final (Referencias). Las citas y la lista de referencias, deberán seguir el estándar APA 7ma edición (APA7), que es el que la propia plantilla tiene configurado por defecto; en principio, no tendrás que ocuparte de todos los detalles de sintaxis del formato APA7, pero no debes confiar ciegamente en lo que hace RMarkdown.
En esta sección (o en la siguiente de “Materiales y métodos”) debes incluir la descripción del ámbito geográfico del estudio, ya sea dentro de un subtítulo o como párrafo debidamente integrado en el texto donde lo insertes. Con independencia de dónde lo incluyas, lo importante es que no omitas dicho texto. En un manuscrito del área de *geografía, no puede omitirse la descripción del área o territorio estudiado.
Materiales y métodos (tamaño mínimo: 4 párrafos). Explica, restringiéndote a tus objetivos y/o preguntas de investigación, cómo estableciste el diseño de muestreo (si aplica) y/o cómo obtuviste los datos que usaste, la fecha de producción o colecta de los mismos, qué fórmulas usaste, cómo configuraste los algoritmos o el software empleado. Es decir, debes documentar tus fuentes y herramientas. También, cita el software y el hardware usados (que son a fin de cuentas los “materiales”), e igualmente cita las técnicas y/o algoritmos empleados. Importante: debes incluir al menos diez citas en esta sección (“y poco me lo jayo”, pues normalmente usamos muchísimas herramientas que no citamos). Si incluyes un diagrama de flujo metodológico (en algunas revistas le llaman “metodología gráfica”), te resultará más fácil explicar los pasos dados, y podrás visibilizar mejor tanto las entradas de datos como las salidas de información. No adelantes resultados en esta sección, restringe tu redacción a responder la pregunta “cómo y con qué hice lo que hice”, es decir, tu diseño de muestreo (si aplica), tus fuentes y tus herramientas, las fórmulas que empleaste, y qué técnicas concretas o algoritmos utilizaste (métodos). Toda figura y tabla que insertes debe citarse con referencia cruzada. Para construir apropiadamente referencias cruzadas, sigue las indicaciones que verás al final del documento “manuscrito.Rmd”, sección “Nota sobre las referencias cruzadas” (más instrucciones en el aula, por vídeos o en el foro). Usa un sistema de referencia cruzada asistido por RStudio en tu RMarkdown (además de mis indicaciones y sugerencias, pregunta a tu tutor de inteligencia artificial de preferencia cómo, en RStudio, insertar títulos a tablas y figuras, y cómo referirlos en el texto; también pregúntale cómo insertar y referir fórmulas).
Resultados (tamaño mínimo: 4 párrafos). Básicamente, deberás redactar qué obtuviste tras analizar tus datos. No hagas valoraciones en esta sección, simplemente incluye los resultados obtenidos. Este es el lugar para incluir los análisis que hayas realizado, pero sólo los relevantes; asimismo, incluye los resultados de pruebas estadísticas, gráficos y tablas (dos o tres tablas, y dos o tres gráficos, son normalmente suficientes). No desbordes esta sección con párrafos que enumeran de forma exhaustiva las tablas. Tampoco incluyas tablas gigantes ni gráficos ilegibles, sino básicamente los extractos más relevantes. Las tablas muy largas, deberían incluirse en una sección final de información suplementaria. Igualmente, si hay gráficos que pertenecen al estudio, pero no son centrales sino más bien de apoyo, también deberían incluirse sólo en la sección de información suplementaria.
Discusión (tamaño mínimo: 4 párrafos). Abre la discusión indicando si alcanzaste tus objetivos. Describe por qué era importante alcanzarlos. Comenta sobre las limitaciones, de cualquier tipo, ya sea las limitaciones de los datos, de la técnicas, de los objetivos de aprendizaje. Cierra indicando qué desafíos futuros quedan abiertos tras este trabajo.
Referencias. Las referencias que hayas citado en el texto, se incluirán automáticamente en la sección “Referencias”. No obstante, debes verificar la integridad de las mismas.
RECUADRO: recomendaciones básicas de redacción
Usa una voz (activa o pasiva) de forma consistente, pero sólo ten presente que la redacción de manuscritos científicos a menudo se utilizan ambas voces, dependiendo del contexto y el mensaje que el/la autor/a quiera transmitir. Veamos algunos ejemplos:
Voz activa en manuscrito científicos:
Analicé los datos utilizando el lenguaje de programación R.
El experimento mostró que la temperatura afecta directamente la tasa de reacción.
Los investigadores encontraron una correlación significativa entre las dos variables.
La voz activa puede hacer que la redacción parezca más directa y clara, y es especialmente útil cuando el/la autor/a quiere enfatizar quién llevó a cabo una acción o cuándo se desea hacer una afirmación fuerte.
Voz pasiva en artículos científicos:
Los datos fueron analizados utilizando el software R.
Se observó que la temperatura afecta directamente la tasa de reacción.
Una correlación significativa fue encontrada entre las dos variables.
La voz pasiva es común en la redacción científica porque a menudo se prefiere un tono más impersonal, enfocando la atención en los resultados y procedimientos en lugar de en quienes llevaron a cabo la investigación. También puede ser útil cuando no se quiere o no es relevante especificar quién realizó la acción.
En todas mis prácticas, está completamente permitido usar IA (más específicamente, LLM, e.g. chatGPT), pero te recomiendo que la uses más como tutor que como redactor. Tal como te sugerí arriba, no le pidas que te resuelva los problemas del mandato. Pídele que te dé ideas, y que luego tú las mejores o las descartes. No abuses tampoco del texto, pues mucha redacción no siempre es mejor; en redacción de ensayos “menos es más”. Cruza las redacciones que te ofrezca con tu conocimiento, y revisa si los términos o conceptos usados son descabellados (toda IA se inventa cosas, cuidate de no caer en esa trampa). Nunca le pidas referencias bibliográficas, porque se va equivocar.